百融云创智能催收系统疏解金融机构贷后压力

　　从粗放型催收到精细化催收，再到智能化催收，催收行业进入转型的关键时刻。同时，互联网金融客群的下沉、数量的激增、监管的趋严，也让传统催收方式捉襟见肘。如何基于大数据、AI工具实现智能贷后催收体系搭建，从而达到节约成本、优化体验和改善效果的三重目标，已成为互联网金融行业智能化转型、提升核心竞争力的必经之路。

　　作为头部人工智能与大数据应用平台，百融云创自创立以来一直专注为金融机构服务。 百融云创智能催收系统具有集成性，可将数据分案、智能外呼、人工拨打、智能质检、数据产品模块集成至同一系统，便于数据流转、统一管理。同时可实现多系统串联，智能催收系统可与客户相关系统(如ODS、贷款核算系统、预警系统等)的系统对接，建立科学有效的智能作业响应机制，实现智能作业的流程化管理。

　　百融云创智能催收系统主打核心模块决策树，可在不同的分支节点配置不同的条件，通过各类型条件（包括但不限于变量、函数、比较、动作等类型条件）对数据进行分类。关联上传数据表格、回款数据表格等明细，满足自动分案外呼需求，直接流转至智能、人工、司法、委外、待分等案件池进行催收。上传数据可通过系统对接行内数据系统，进行自动流转，从而真正实现自动化分案催收。

　　此外，通过实现对现有贷后业务的多元化数据标签体系打造，百融云创科可以对入催客户的碎片化信息进行整合，包括客户基础属性、催收作业中的效果指标、过程指标、话务指标，以便后期基于多元标签进行C卡的建模，实现不同账龄入催客户的精准分层，达到入催客户和催收工具、催收人员和催收话术的精准匹配，完成智能委案的目标，从而提高逾期金额回收效果。

　　在贷后阶段，百融云创还可以依据账龄的不同提供个性化的解决方案。如M1以内的案件可以通过贷后客户画像和早期催收评分进行分层，并利用IVR、智能语音机器人等工具对客户进行触达，降本增效。对于M2\3的案件，要进行人机协同来进行更有效地跟进和处理。不同时期的催收评分、语音机器人、号码状态核查等工具产品贯穿贷后管理全流程。通过规则设置和计量模型，百融云创针对不同风险客户设计出不同的催收策略，降低催收管理成本，提高催收效率。